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    蔡司資助機器學習的發展及其應用

    發布時間:2020-08-05 09:48:06作者:來源:點擊:

     卡爾蔡司基金會以270萬歐元的資金支持在德國阿倫大學建立機器學習中心。機器學習已迅速成為工業應用的關鍵技術。目的是教機器如何智能地自動執行復雜的任務。通過將主題固定在研究和進一步的培訓中,中心應確保需要受過充分培訓的員工。

     
    在1月,Aalen應用科學大學獲得了作為“應用科學大學的聯合教授 ”試點計劃的一部分的資金了卡爾·蔡司基金會。資金是通過在五年內資助兩個教授職位和六個職員職位來提供的。教授職位既可以在大學中也可以在公司中工作。通過這種方式,您可以在職業生涯的早期階段了解這兩個領域并將它們結合起來!叭缃,許多大學在尋找科學和技術領域的高素質工人方面與企業競爭,因為那里缺乏相同的熟練工人。這就是為什么需要新方法的原因。我們希望與Aalen應用科學大學一起測試這種想法,”卡爾·蔡司基金會基金會管理局主席特蕾西亞·鮑爾部長說。
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    Aalen應用科學大學以這兩個教授職位的資助為核心,建立了一個長期計劃的機器學習及其在工業中的應用中心。這兩個被授予的教授職位分別稱為計算機視覺和深度學習,旨在開發用于評估工業生產中圖像和視頻數據的現代方法。
     
    多年來,Aalen大學一直在戰略上擴展其在數字化,工業4.0和機器學習領域的活動。例如,通過新課程的概念和進一步的培訓機會或研究項目的獲取和實施來實現。在這種情況下,重要的組成部分是通過收購在教學和研究方面貢獻專業知識的新教授來發展能力。校長Gerhard Schneider教授解釋說:有效處理大量數據及其智能使用為企業,科學和社會帶來了巨大的潛力。將來,我們希望將有關該主題的現有活動和新活動捆綁在一個中心之下。有關的區域公司已經表明了他們的迫切需求,并承諾將提供進一步的支持。我要特別感謝卡爾蔡司基金會,該基金會為建立該中心做出了重要貢獻!
     
    將機器學習付諸實踐
     
    阿拉倫應用科技大學以其在機械應用,生產,測試方法或材料科學等工業應用領域的能力而聞名,F在利用這些知識來解決將來將在機器學習中心處理的問題,將由RicardoBüttner負責協調新的中心,這是一個特殊的挑戰,也是一個機遇。典型的問題包括,例如,生產部件質量的預測,對機器維護需求的早期檢測或自動駕駛對道路交通中物體的可靠檢測! 機器學習的魅力在于,一旦建立的方法可以快速適應不同的應用領域,例如生產,移動性,能源或醫學,” 布特納說。
     
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